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akb パチンコ 法則 4月14日夜に震度7を記録した熊本県の地震。その後、さらに震度6弱の余震が発生。津波の恐れがないため、東日本大震災時ほどの混乱はないものの、寒い夜を屋外で過ごす被災者の映像を見ながら、親戚や知人の身を案じていた方も多いのではないだろうか。

 そうした中、LINEが発表した「LINE Out」(一般固定回線および携帯電話回線への通話接続サービス)の10分以内無料化が、賛否両論の意見を生み出した。筆者も本件については、東洋経済オンラインに別途記事を寄稿しているので、そちらも参照してほしい。

 筆者はLINEがいち早く震災直後にこのサービスについて発表したことを「軽率だった」と考えている。もちろん、LINE Outの無料化は、企業として災害時の社会貢献を果たすため、善意の気持ちから迅速に決めたのだろう。LINEの素早い行動や実行力には称賛の声も少なくない。それでも批判的なのは、本件が「善意があだ」となる典型的な例だと思うからだ。

LINE熊本県で4月14日夜に発生した最大震度7の地震を受け、携帯電話と固定電話あてに電話をかけられる「LINE Out」が1回あたり10分まで無料となった。しかし、着信側は固定回線や携帯回線で受けるため、回線の混雑を招いてしまう。利用は極力控えたい

 本件については、既に幾つかの記事が掲載されているので、ここでは少し掘り下げて、LINE Outの無料化がなぜ問題だったのか、そして彼らはどうすべきだったのかについて話を進めたい。

 ごくごく基本的な話も含むため、通信について詳しくご存じの方には少しばかり冗長な文章が続くかもしれないが、しばしご容赦いただきたい。

音声回線の輻輳とLINEの音声サービス

 「災害時には音声回線の利用を極力控えてください」――このメッセージは、大規模災害時に繰り返し案内されているメッセージだ。東日本大震災時の混乱をきっかけに、こうした認識が広がったが、これはずっと以前から注意喚起されてきた。

 音声の通話回線は、かつての電話接続サービスを元に発展したものだ。電話は交換手を通じて目的の番号を持つ回線に、物理的に回線を接続してもらう必要があった。市外局番は、通話地域の入口となる電話局への接続番号、市内局番は各家庭を担当する最寄りの電話局の接続番号を示しており、最後の4桁によって最終的に加入者の回線が特定される。

 回線交換の手順は自動化され、その後、デジタル化されたことで、現在はコンピュータで仮想的に動作しているが、基本的なシステムは変わっていない(蛇足だが、この経路を逆にたどるのが「逆探知」である)。

 実際に「線」があるわけではないが、発話者から受話者に向け、仮想的に1本の電話線で結ばれるよう動作すると考えてもらいたい。仮想的ではあるけれど、1本の電話線を占有するため、その品質は保証される。

 しかし、交換機がこうした回線交換接続を行う容量は限られている。交換機の容量を超えた要求があると、市外局番ごと、市内局番ごとに交換接続が行えない状況に陥り、最悪の場合、システムダウンに至ることもある。「輻輳(ふくそう)」とは、このように通信要求が集中する状態のことだ。

 そこでシステムダウンする前に、交換機は通信要求に対する回線交換サービスを(自動的に)一時中断する。このとき流れるのが、「お客様がおかけになった電話は大変混み合っており……」というメッセージだ。

 この状態でさらに繰り返し接続要求が繰り返されると、接続できない状態がより長く続く。再び接続を試すためにリダイヤルすると、さらに状態の悪化を招く。さらに、災害時に冗長化されている回線の一部が断たれるなど問題が発生し、交換する回線経路そのものが限定され、接続が難しくなっていることも想定される。

 大規模災害発生時の安否確認による輻輳により、過去の災害でさまざまな問題が起きてきた。典型的な例は、電話回線はつながっているのに、助けを呼ぼうとしてもつながらない、といったケースだ。救急車を呼びたくて、何度電話をかけてもつながらないといったことを想像すれば理解できるだろうか。

 近年はインターネット通信が当たり前となり、またインターネット回線を用いた通話サービスも当たり前のように提供されている。インターネット回線を用いた通信は、小さな情報単位「パケット」に分割して情報が交換され、それぞれのパケットが通信回線状況に合わせて個別に届く、ベストエフォートと呼ばれるサービスになっている。

 さて、LINEの通話サービスは携帯電話網のパケット交換サービスを用いて提供されている。回線交換とは異なり、パケット交換は回線を占有しないため、輻輳によって通信しにくい状況は発生するものの、回線交換のように全くつながらない状況には比較的おちいりにくい。

 しかし、LINE OutはLINEによる音声通話サービスと音声回線の相互接続サービスである。同様のサービスにはSkype Outなどもあるが、相互接続設備の先は通常の電話と同じになるわけだ。

 ネット上で、災害時のLINE Out無料化を歓迎していた方々の声を見ると、LINEならば音声回線に負荷をかけないと思っていた例もあるようだが、災害地域内にLINE Outで発信すると、地域内の局交換機へと接続要求が発生するため、上記災害時の輻輳問題を助長してしまうことになる。

 災害発生時のLINE公式アカウントのアナウンスを見直すと、

「LINEから固定電話・携帯電話にかけられる「LINE Out」機能で、日本国内の番号への発信を1通話最大10分まで無料化しました。家の電話やLINEでつながっていない方への安否確認にご活用ください。#熊本 #地震 #拡散希望」

 と書かれており、災害地域外への発信、災害地域内への発信、両方の通信について、無料で自由にお使いくださいと書かれているように見える。

 近年、我々はパケット交換によるベストエフォートサービスに慣れており、短時間の意思決定を行う中で、十分に検討を行えなかったのかもしれないが、しかし、MVNOも手掛ける通信サービスの会社として、本件は勇み足だったと言わざるを得ない。

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2019 勝てるスロット 昨年7月、日本に再参入した韓国発の検索サービス「NAVER」の利用者が増えている。お題に沿ったリンクや画像を集めて“まとめページ”を作る「NAVERまとめ」が人気をけん引。ネットレイティングスの調査によると、12月のユニークユーザーは134万人に達した。

 NAVERが目指すのは、次世代に台頭する新たな検索プラットフォームの構築だ。既存の情報を技術だけで整理するGoogle的なアプローチに加え、ユーザーの手を借りながら必要な情報を作り上げて整理する新たな検索の形を提案。従来の検索の枠を超えた「サーチコミュニケーションプラットフォーム」を構築したいという。

「NAVERは人も信じる」

 NAVERは韓国でシェア7割のナンバーワン検索サービス。2000年に日本に参入したが振るわず、05年に撤退。09年7月、日本向けに特化したサービスを構築し直して“再上陸”した。

 日本版NAVER検索のコンセプトは「探し合う検索」。検索結果を一方的に提示するのではなく、ユーザーと一緒に作り上げるサービスを目指していると、同社の舛田淳 事業戦略室室長は話す。

画像舛田室長

 現在、主流となっているロボット検索は、既存のコンテンツをロボットでクローリングし、「PageRank」など1つの指標に基づいて機械的に整理・提示するものが主流。NAVERも同様な仕組みを取り入れている。

 だが「NAVERは人も信じる」。ユーザーにコンテンツを作ってもらうなど、あえて人手を介在させることで、検索エンジンのロジックという一義的・機械的な基準だけでなく、個々のユーザーニーズに合わせた多様な情報を提示できると考えている。

 「Web上で情報が爆発する中、もう1度集約のプロセスが必要では。検索の対象は人が生み出したコンテンツ。人にフォーカスすることで、ネット上にない情報も生み出せる」

「ユーザーに検索結果を作ってもらう」NAVERまとめ画像NAVERまとめ「ハイチへの寄付リンク」

 この考えのもとで構築し、成功しているのが「NAVERまとめ」だ。「ハイチへの寄付リンク」「無線LANが使える、わいわい食べて飲めるお店【首都圏】」などテーマを設定し、ユーザー同士でリンクや画像、テキストなどをまとめられるサービスだ。まとめた結果はNAVERの検索結果に反映。「検索結果の一部をユーザーに作ってもらう試み」だ。

 まとめページの要望をユーザーから募集し、人力でまとめる「おまとめマン」の企画も話題に。専任スタッフがTwitterで要望を吸い上げ、1000件以上のまとめページを制作した。面白いまとめはTwitterや2ちゃんねる、はてなブックマークで話題になって注目を浴び、さらに情報が追加される――といった好循環も起きており、成長は「想定よりはるかに早いペース」という。

専任スタッフが口コミチェック

 「世界で最も身近な検索になりたい」――ユーザーとのコミュニケーションを重視する姿勢も徹底している。ユーザー交流のために専任スタッフを配置し、Twitterでコミュニケーションしているほか、mixiやブログ、掲示板などを検索してNAVERについての書き込みもチェック。ユーザーイベント「NAVERナイト」も開いている。

 著名人にNAVERのサービスや運営について意見を聞く「アドバイザリーボード」という企画も。西村博之(ひろゆき)氏やピクシブの片桐孝憲社長などが登場、「NAVERはイマイチ信頼感が無い」など厳しい指摘も記事として公表し、外部の意見を取り入れる姿勢を明確に示している。

「Nドライブ」で“次のフェーズ”に

 Webブラウザ上で手軽に写真編集できる「NAVERフォトエディター」や、最大5Gバイトまでのファイルを保存できる無料オンラインストレージ「Nドライブ」など、検索の枠を超えたサービスもスタートした。それぞれ「長期的視野に基づいて展開しており、単体での収益化は考えていない」という。

画像NAVERフォトエディター

 フォトエディターは、「ユーザーにもっとネットに参加してもらう」ための取り組み。写真を手軽に編集してもらい、ブログや「まとめ」などのコンテンツを増やすきっかけの1つにしたいという。

 Nドライブは5Gバイトという大容量が無料で使える“太っ腹”さや、保存した楽曲や動画をiPhoneで再生できる機能などが注目を集めた。舛田室長によるとNドライブは、「2010年上半期中にスタートする、NAVERの“第2フェーズ”を構成する“点”の1つ。ほかの“点”を構成するサービスも上半期中に出す」という。点を結ぶ“線”がどんなものになるのか、それは明らかにしなかった。

 同社が目指すのは、ユーザーの声を聞きながらニーズに合ったサービスを構築し、検索とコミュニケーションを融合した「サーチコミュニケーションプラットフォーム」だ。約170人いるという同社のスタッフも、ほとんどが企画・開発・デザインを担当。豊富なリソースを、収益化ではなくサービス改善や新サービス構築に割いている。

 「検索サービスを作ることとユーザーがコンテンツを作ることは密接不可分。ユーザーに参加してもらって情報収集して公開し、その情報がユーザーに返ってくるという良いサイクルを作り上げたい」と舛田室長は話している。

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パチスロ 旅 新潟2010年01月04日~2010年01月10日

Gumblar対策を再チェック 基本的な作業で感染防止をダウンロード違法化、フェアユース…… どうなる著作権法「Appleが1月にタブレットを発表」の報道ソニーがSDカードを発売へGoogle Nexus OneはiPhoneキラーかAmebaのブログパーツ「ノートン警察」閲覧者にトロイの木馬感染のおそれGoogleケータイ「Nexus One」は携帯電話業界を変えるかGoogle携帯「Nexus One」について知っておくべきポイント嵐とSMAPもノーカット、ただしボイルさんは…… 「紅白」NHKオンデマンドで人気老いた自分の顔にショック! 顔写真を老化&若返らせるiPhoneアプリ「HourFace」

 先週のランキングには、顔写真を老化させたり、若返らせたりできるiPhoneアプリ「HourFace」の記事が入った。顔写真を3Dアニメーション化する「MotionPortrait」技術(関連記事:増毛、眼鏡、福笑いまで 顔写真が動いてしゃべる「MotionPortrait」のこんな使い道)を使ったアプリだ。顔写真がまばたきしたり、顔が左右に動くなど動きがリアルで、しわくちゃに年を重ねた自分の顔を見るのはかなりつらかった。

 「母の顔写真で試したらどうなる……?」――この記事を書いた日の帰り、傷付いた記者の頭を意地の悪い思いつきがよぎった。記者は一応ぴちぴち24歳、母には勝てるだろう。心を癒せるかもしれない。

 どアップの写真を選び早速試す。写真は3Dアニメになり、母はどんどんしわくちゃになっていく。しかし、違和感はあまりない。記者の時のようなホラーな写真にはならず、その辺にいそうな普通のおばあちゃんになった。

 おかしい。今度は若返らせてみる。おめめぱっちり、お肌ぷるぷるになり違和感はない。むしろ、かわいらしいくらいだ。

 写真がうまく撮れすぎたんだ……。自分にそう言い聞かせる。納得いかないため、友人たちにも試すが記者以上のホラー画像はできあがらなかった。

 元の顔が問題……? そんな切ない予感が頭をよぎる。元の作りはもうどうにもならない。アンチエイジングに力を入れて、あの顔だけは避けよう。そう誓った。

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stepmania god パチスロ 米調査会社Gartnerは1月18日、モバイルアプリストアに関する予測を発表した。コンシューマーは2010年に、モバイルアプリストアで62億ドル消費し、関連する広告売り上げは6億ドルに上るという。

 2010年のアプリのダウンロード本数は45億を上回るが、その8割は無料ソフトになると見ている。2013年にはダウンロード本数は216億になり、無料アプリの割合は87パーセントに上昇するという。スマートフォンの価格が下がって市場は拡大するものの、ユーザー層が広がることで有料アプリを嫌がるユーザーの割合が増えるとしている。

 2009年の世界のモバイルアプリケーションストアの売上高は42億ドル以上で、2013年には295億ドルに成長するとしている。この売り上げには、ユーザーが有料アプリに支払う料金と無料アプリへの広告料が含まれる。2013年には、広告による売上高が全体の25%を占めるようになるという。

 Gartnerの調査ディレクター、カロリーナ・ミラネシ氏は、「2010年のモバイル業界にとって、アプリストアは中核になり、モバイルプラットフォームの勝者の決め手の1つはモバイルアプリになる。コンシューマーは多数のアプリストアから、操作しやすく決済が簡単なアプリストアを選択するようになる。開発者はどのプラットフォームをサポートするかだけでなく、どのアプリストアにアプリを登録するかを慎重に考慮しなければならなくなるだろう」と分析する。

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7 7 スロット イベント 日本マイクロソフトは2019年3月1日、MicrosoftがIDC Asia/Pacificと共同で実施したAI(人工知能)に関する調査「Future Ready Business:AI によるビジネスの可能性について」の結果を発表した。本調査によると、日本では、AIに取り組み始めた企業は33%程度で、2021年までにAIがイノベーションと従業員の生産性を2倍以上に向上させることを期待していると分かった。

 企業がAIを採用する理由として多く挙げられた回答は「競争力の強化」「イノベーションの加速」「従業員の生産性向上」「顧客エンゲージメントの向上」「利益率の向上」だった。そしてAIを採用した企業は、自社の競争力が、導入時に11~14%、導入後3年間で2.5倍に向上することを期待していた。

AI 活用によるビジネス改善効果の期待(現在および3年後)(出典:プレスリリース)AI 活用によるビジネス改善効果の期待(現在および3年後)(出典:プレスリリース)日本の組織が直面するAI導入の課題#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコ選手権 パンフレット

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喰 零 スロット 昨今、多くのサービスに使われるようになり、注目されている「機械学習」。その中の一つである「Deep Learning」(深層学習)は、ちまたでは「AI」(人工知能)と呼ばれ、慣れ親しまれています。言葉自体も、世の中にだいぶ浸透してきたのではないでしょうか。しかし、機械学習の学習方法は、数多く存在するためか、なじみのないものも多くあります。

 本連載は、数多くある学習方法の中から「強化学習」にフォーカスを当て、「強化学習とは何なのか」「他の手法とどう違うのか」「Pythonからの利用方法」という基本的な内容を押さえつつ、「Webのアクセスログにおいて、どのような活用の可能性があるのか」を紹介します。

 連載1回目では、「強化学習とは一体何なのか」「強化学習のメリット」「他の学習方法との違い」「効率的に進めるための有用なフレームワーク」「何が実現できるのか」について紹介します。

リクルートテクノロジーズが強化学習に取り組む意味

 筆者が所属しているリクルートテクノロジーズ データテクノロジーラボ部では、データ解析に用いる機械学習のアルゴリズム、データ解析用のインフラ、IoT(Internet of Things)をはじめとするデータにまつわる技術を「データテクノロジー」と総称し、この技術を実際のリクルートのサービスに実装しています。その中で、データテクノロジーの最新動向や研究を調査し、PoC(概念実証)を回すというR&D(研究開発)業務を担うこともあります。その一環で約1年半前から強化学習に注目し、試行錯誤を重ねてきました。

 約1年半前から研究かいわいでは強化学習ブームがあったものの、ビジネスでの活用例は、あまりありません。現在は、ロボット制御やデータセンターにおける消費電力の削減などビジネスで少しずつ利用されるシーンが増えましたが、リクルートのメイン事業であるWebサービス分野ではほとんど活用されていない状況です。

 一方、学習方法の一つである「教師あり学習」は、Webサービスのレコメンドや一覧アイテムの並び替えなどCV(コンバージョン)に直結する施策に、少しずつ活用され始めました。しかし、Webサービスでは、それ以外にもユーザーを引きつけるコンテンツは数多く存在します。それらをユーザー個々に最適化していくことで、よりユーザー一人一人に寄り添ったWebサービスを提供できると考えました。そこで、データテクノロジーラボ部が進めてきたのが、強化学習のR&Dでした。

強化学習と他の学習方法との違い、メリット

 まず機械学習は、上図にあるように大きく、「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」に分類できます。

 教師あり学習は、一般的になじみがある画像分類、テキストのポジティブ/ネガティブ分類、売り上げ予測などに使われています。予測元となるデータ(説明変数)と、予測したいラベルや値(目的変数)の対を学習させる手法です。その学んだ結果を基に、未知のデータに対して目的変数を予測できます(詳しくは、こちらを参照)。

 教師なし学習は、上記で言う目的変数が与えられず、説明変数のみが与えられる手法です。データを大きな塊群に分けるクラスタリングで有名です。

 それに対して強化学習は、「人間がHow(どのように)を教えなくても問題の解決策を見いだせる手法」といわれています。例えば、ゴールするために、各状況で走る、飛ぶ、攻撃するというアクションを選べるゲームがあるとします。

 人間はゴールするために、試行錯誤しながら、「目の前に障害がある状況では飛ぶアクションをした方がいい」「敵がいる状況では攻撃した方がいい」などと自然と学習するはずです。このメカニズムを機械(コンピュータ)で再現するのが、強化学習です。

 つまり、強化学習は「最終的なゴールはあるものの、それまでの過程の正解は定義できない(分からない)。途中過程を最適にしたい」というタスクが解けるようになります。このタスクを教師あり学習で解こうとすると、プロセスに人間が正解と思われるラベルを付与しなければなりません。この行為は人間のバイアスが掛かってしまい、誤った(最適ではない)プロセスに導いてしまう可能性があります。

 強化学習は教師あり学習とは違い、報酬設計が自由自在になったり、「探索」と言って今まで得られている最適なアクションとはあえて異なるアクションを行ってみて、より最適なアクションはないか探る仕組みの導入が可能になったりするメリットがあります。

 途中プロセスを最適化したいタスクは世の中にたくさんあり、例えば、ロボット制御や、リバーシ、将棋、囲碁のようなボードゲームが挙げられます。2016年3月に囲碁のトップ棋士に勝利したDeep mindの「Alpha Go」も強化学習が使用されています。囲碁の場合、最終的なゴールは勝利ですが、それに至るまでの過程は盤面により変幻自在です。長い歴史の中で良手や悪手など途中過程が研究されてきていますが、それも確実とはいえません。このような場合に、強化学習は盤面という状態に応じて、将来の得られる報酬が1番高い(勝利可能性が高い)一手(アクション)を導けるようになります。

リクルートの強化学習実践例仮想通貨カジノパチンコホリデイ ラブ 第 1 話

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北斗 無双 スロット SIMフリーキャリア「FREETEL」を運営するプラスワン・マーケティングは、4月12日にNTTドコモが提供する「dマーケット」の一部サービスで販売連携を開始した。

Photo「dTV」「dマガジン」「dヒッツ」の販売連携を開始

 FREETELのスマートフォン購入者とSIMカード契約者は、FREETELの公式サイト経由でdアカウンを取得すれば、各サービスを利用できるようになる。対象は約12万タイトル以上が見放題になる映像配信サービスで「dTV」、バックナンバーを含め1000冊以上が読み放題になる「dマガジン」、2000以上の音楽プログラムが聴き放題となる「dヒッツ powered by レコチョク」の3サービス。

 また、FREETELのユーザーもdマーケットの各サービスが行っている「初回31日間無料キャンペーン」が適用される。

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パチスロ ソフトオンデマンド Facebook製の時系列予測オープンソースソフトウェア(OSS)であるProphetを紹介する本連載。前回は、主に時系列予測そのものの歴史とProphetの概要を紹介しました。

 今回は、Prophetを使用するに当たって非常に重要であるチューニングのテクニックや、予測エンジンとしてProphetを搭載したプロダクトを運用する際に気を付けるべき点について、具体的な案件とともに紹介します。

活用事例の概要

 今回は、あるWebサイトの数カ月先の日次サーバコール数を予測する案件を例として挙げます。

 リクルートグループには多種多様なサービス、サイトがあり、それが多種多様な環境で動いています。サイトへのアクセスやAPIのコールなどを総称して「サーバコール」(以下「sc」と略記)といいますが、scのボリュームを可能な限り正確に見積もることは非常に重要なタスクです。集客観点で今後のビジネス計画を立てる上でも、リクエストを受けるサーバやサイト上の行動を記録するデータベースの設計、運用計画においてもscの見積もりは不可欠となります。

 また、この観点はサービスの規模が大きくなればなるほど影響範囲が大きくなってくるので、大規模サイトのscを予測することは非常に重要なテーマです。

Prophet活用を、どのように進めたか

 上記のような課題の下、あるサイトを対象として下記のように案件を進めました。

データ確認、EDA(Exploratory Data Analysis:探索的データ解析)Prophetで予測モデル実装、チューニング、オフライン精度検証モニタリング要件定義モニタリングシステムとして実装

 今回はProphetに関係のある1.と2.について説明します。

1.データ確認

 ここでは、ざっくりとしたデータの全体感を確認するとともに、季節性の波やイベント効果による突出が起こっているかを確認しました。

データ全体のイメージ図

 ここから下記のことなどが分かります。

年末年始や春先にスパイクが起こる年間通して季節性の波がありそうだ全体のトレンドが上昇傾向である

 もう少しデータを細かく見ていくと、正月やクリスマス、販促イベントやサイトリニューアルの時には時系列が特殊な動きをしていそうであることが分かります。

2.Prophetで予測モデルを実装、チューニング、オフライン精度検証

 EDAで分かったポイントを基にProphetでモデルを実装していきます。

 季節性のチューニングポイントとして、デフォルトでは投入されていない月単位の季節性を追加しました。Prophetでは、どんな長さの周期性も追加できますが、月の中の季節性は30.5日周期の波として以下のように投入します。

 ここで、「フーリエ級数の階数を、どのように置くか」は悩ましいところだと思いますが、週単位の波は「3」、年単位の波は「10」とそれぞれ設定されていることから、間を取って「5」と設定しました。もちろん、この数字を大きくすれば表現能力は高まりますが、過学習のリスクもあるので、慎重に設定する必要があります。

 トレンドのチューニングポイントとして、「changepoint_prior_scale」「n_changepoints」があります。詳細については後述します。

 最後にイベントのチューニングポイントとして、ゴールデンウイーク、お盆、正月、クリスマス、サイトリニューアル日などの特殊なイベントを追加しました。これらのイベントは全体の時系列への効果が大きく、投入することで精度が大きく改善しました。

 過去の一定期間で学習し、その時点から1年半を予測するバックテストを行うオフライン精度検証の結果、平均予測誤差率で目標を達成し、ビジネス要件的にも満足のいくモデルが完成しました。

 上記のような形で初期開発から運用設計までは比較的うまくいきました。このように、本案件やProphetを用いた別の案件を運用してみて得られた知見は多々あるので、幾つか紹介します。

ハイパーパラメーターのチューニング方法

 Prophetに限らず機械学習のモデリングでは、精度に大きく影響することがあるため、ハイパーパラメーターのチューニングが重要です。特にProphetは、季節性の事前分布の分散、トレンドの事前分布の分散、イベント効果の事前分布の分散、「季節性を時間に依存させるか」「変化点検出にデータの何%を用いるか」「変化点の候補を何点作るか」……などチューニングできるパラメーターが多くあります。

 また、ハイパーパラメーターの一つ一つがとても大きい影響力を持っており、少し値を操作しただけで予測値が大きく変わり得ます。このような事情からProphetを使ったモデリングでは特に、慎重にチューニングを行う必要があります。

 本案件でも当初は「3年前から1カ月前までのデータで学習、1カ月前から直近までのデータで評価」という方針でハイパーパラメーターをチューニングしようとしていました。しかし実行してみると、「ハイパーパラメーターの探索空間が大きい場合には評価データのロスがかなり小さい組み合わせで見つかるものの、そのモデルを使ってみると、その期間以外の予測はうまくいかない」という現象が起こってしまいました。

 そこで今回は、下図の「Time series cross-validation」で示されるように、直近のある期間を「評価用」、それ以外の期間を「学習用」として分割し、複数期間にわたって学習と評価を繰り返す方法を採用しました。

Time Series Cross-Validation

 このようにしてデータを分割すれば、複数の期間にわたって最も精度が良いモデルを選択しやすくなり、ある一定の期間にだけ強いようなモデルを選択するリスクが少なくなります。数値実験を行ったところ、直感に反するハイパーパラメーターの組み合わせはあまり選ばれなくなり、安定的に高精度な予測ができるようになりました。

 もちろん、この辺りの内容はデータに依存するので、このように「複数期間の評価用データを取る方法が常に正しいわけではない」ことは注記しておきます。

イベント効果

 Prophetにイベント効果を入れるときは、イベント日付の入ったDataFrameを「holidays」引数に渡します。

 この際、予測期間については将来のイベント日付を直接指定する必要があります。クリスマスやお盆など将来にわたって変更がないものであれば問題はありませんが、広告出稿や販促キャンペーンのように年度ごとに変わり得るものの場合、その日付に合わせてholidays引数に渡すDataFrameの中身を書き換える必要があります。

 システムにProphetを導入してしまった後にこの作業を行うことは非常に大変になると予測されるので、イベント日付は設定ファイルとして外部から与えられるような仕組みにしておくといいでしょう。

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ミラー レス 手ぶれ 補正 おすすめk8 カジノ 今日の用語:ノーコード開発一生食べられるエンジニアになるための超IT用語解説 略称:食べ超登場人物 わたし-新人なのに新人教育を任されて奮闘中、マルコフ君-社長期待の新人。知識はないけど熱意は十分!、コンピュータおばあちゃん-西海岸からやってきた助っ人よ!、社長-勢い重視の経営者、荒木さん-頼れる先輩です!、高田君-気のいい同僚です!マルコフ君「もうコードなんか書きたくないっす!!」私さん「成長痛みたいなものだからがんばって!」マルコフ君「ノーコード開発環境を入れてほしいんすけど」社長「よし自社で作ろう!」私さん「ふおっ!?」私さん「うわー本気のまなざし……」荒木さん「どっかに売り込みを考えてます?」社長「銀行に売り込みたいんだよねー」おばあちゃん「ツールを作らせといてエンジニアを全員リストラするつもりかもよ!」社長「そんなこと私がするわけ……」私さん「あーっ「その手があったか」の顔になってる!!」おばあちゃん「入れ知恵になっちゃったわね」コードレスで、VRで……(うっとり)仮想通貨カジノパチンコエーユー ウォレット ポイント 確認

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spin casino mobilek8 カジノ 「訴えてやる!」の前に読む IT訴訟 徹底解説

パチスロ ヤマト 天井連載目次

 システム開発プロジェクトは、マラソンのようなものだ。

 本物のマラソンは、選手が1人でゴールを目指し、ペースを上げるも落とすも、あるいは体調に異常を来して途中でレースをやめてしまうも、全て本人が判断する。

 しかしシステム開発は、ユーザーとベンダーが協力してゴールを目指す「二人三脚」のようなものだ。どちらかが勝手にペースを変えたりレースをやめたりしてしまうわけにはいかない。

 ゴールを目指して一生懸命足を動かし続けているのに、一緒に走っているパートナーが突然足を止めたら、走り続ける選手は転ぶかもしれない。場合によっては大けがをすることもある。

 同様に、システムの完成を目指して一生懸命作業をしていたベンダーに、ユーザーが突然プロジェクトの中止を申し入れると、ベンダーは財務的な痛手を被ることがある。

 このとき、ユーザーとベンダーの間に正式な契約があれば、ベンダーはユーザーの一方的なプロジェクト中断を糾弾し、損害賠償の請求などを求めることができる。しかし、正式な合意がない場合は、どうなるのか。

 システム開発プロジェクトはしばしば、正式な契約を後回しにして作業を先行させてしまうことがある。そのプロジェクトが途中で頓挫してしまったら、ベンダーはユーザーに何らかの補償を求められるだろうか。

 IT訴訟事例を例にとり、トラブルの予防策と対処法を解説する本連載。今回取り上げるのは、ユーザー上層部の指示で開発が突然中止になった事件だ。

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パチスロ 徳川 糞 ワイヤレスゲートは3月16日、Wi-FiおよびSIMカードの新サービスをヨドバシカメラで販売開始すると発表しました。

 新たに展開するSIMカードのプランは、Wi-Fiに加えてNTTドコモの回線を通信速度3Mbps、容量無制限で提供します。また、従来のプランについては新規受付を中止します。

・新サービス一覧

プランLTE通信容量WiFiスポット価格(税込)ワイヤレスゲート+Wi-FiFONプレミアム Wi-Fi–WiFi:国内約4万か所FON:国内・海外約1,900万か所580円WirelessGate SIMFONプレミアム Wi-Fi無制限(3Mbps)1,680円WirelessGate SIMFONプレミアム Wi-Fi(SMS付)1,880円WirelessGate SIMFONプレミアム Wi-Fi(音声)2,980円

 同社では、新プランを開始するにあたり、ユーザーの声を社内で検討した結果、LTEの通信速度は2~3Mbpsで動画も十分に使えると判断。追加料金のかからない使い放題で月額1,680円からと料金を抑え、別途SNSや音声通話にも対応するなど、より多くのユーザーが加入しやすいよう安心の料金プランを提供していくとのこと。

(ワイヤレスゲート 代表取締役CEOの池田武弘氏)(ワイヤレスゲート 代表取締役CEOの池田武弘氏)

 さらに、今回のWi-FiおよびSIMカードプランでは、世界最大のコミュニティWi-Fi「FON」の世界200か国以上、1,900万か所のWi-Fiアクセスポイントに対応。ワイヤレスゲートの国内約4万か所のWiFiアクセスポイントとともに「WiFiが主であることが鮮明になったサービス」(ワイヤレスゲート 代表取締役CEOの池田武弘氏)として展開する方針です。

「FON」の世界200か国以上、1900万か所のWi-Fiアクセスポイントに対応

 このFONを用いたWiFiサービスについて、すでに海外では公衆WiFiのデファクトスタンダードとして、ロンドンオリンピックでの活用実績もあるそうです。国内においても、2020年の東京オリンピックでの活用をにらみ、北海道ニセコや浅草など海外からの旅行者が多く集まるエリアでの展開を開始しており、今後も公衆エリアでの設置を拡大していくとのこと。

ヨドバシカメラでは販売コーナーを拡充

 販売を行うヨドバシカメラでは、さらなるニーズの拡大が期待される格安SIMについて、「ユーザーにとっても、良い方向にきている」(ヨドバシカメラ 専務取締役 販売本部長の日野文彦氏)と説明。販売コーナーを拡充するなど、どの商品を選べばよいかわかりやすいサービスを提供していくそうです。

(文:SIM通編集部)

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8 13 スロット PayPayは、1月12日にPayPayカードのクレジットカード番号やセキュリティコードなどの確認へ生体認証(Face ID/Touch ID)を導入した。これにより、従来行っていたミニアプリ「PayPayあと払い」を開き、都度のSMS認証が不要となる。

PayPayPayPayカードのクレジットカード番号やセキュリティコードなどの確認へ生体認証を導入

 設定方法は、iOSは端末の生体認証機能をオンにしてPayPayアプリへアクセスを許可。Androidは「設定」→「ロック解除方法」→「生体認証」→「顔(または指紋)」と操作する。なお生体認証機能に対応している端末のみ有効で、Androidは利用中の端末によって操作方法が異なる場合がある。

 生体認証は初回ログイン時、カード番号/利用可能額照会時、お客様情報更新時に実施する必要がある。初回ログイン時、お客様情報更新時への生体認証機能の導入は1月18日頃を予定している。

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